微信直播

蒋涛:我和统计有个约会

Published at: 2015年第1卷第S1期

蒋涛
关键词:

第一次与统计学的“亲密接触”,还是在阳光明媚的大学校园。对统计学的第一印象主要源于当时给我们上课的老师:厚厚的眼镜低过眉宇,衬衫发白但却整齐干净;老师在讲台上讲的激情四射,唾液乱飞,台下的同学却时而目瞪口呆,时而面无表情,有的干脆直接倒头大睡,然而只有我,一个懵懂无知的少年,坐在前排靠窗的位置上安静地玩着手机…… 

我想这样的场景不仅仅存在于我的大学,在很多学校的统计学课堂中都会出现这样的画面,尤其是对于那些非数学或统计学专业的同学,统计学简直像是童年里的噩梦,避而不及又挥之不去。的确,统计学对于大多数非专业人士来说是一门较为高冷的学科。除了里面充满晦涩难懂,诘屈聱牙的专业名词外,玲琅满目的统计方法和统计软件更是让人眼花缭乱。但是如果你对统计足够了解,你会诧异地发现统计不再是高贵冷艳的女神,而是柔情似水的暖女,她能够帮你解决困扰许久的问题,洞悉身边熟悉又陌生的现象,并为你打开了解理性世界的新大门。

民国大师马寅初先生曾说“学者不能离开统计而研究,政治家不能离开统计而施政,企业家不能离开统计而执业”。就从事自然科学研究工作的人员来说,统计的重要性不言而喻。但是对于我们这些从来不致力于去创造统计学新理论新方法,而只是致力于熟练运用统计学解决科研工作中的问题和数据的人群来说,我们更加重视如何在具体的案例中正确使用统计学方法和软件。拿我来说,我并不是一个典型的理工科学生,对数字、统计等充满理性气息的东西不怎么敏感。但是对于现在从事转化研究,将来要从事临床研究的我来说,我必须要学会、学好甚至学深统计学。以前大学课堂学到的一些统计学知识只能够帮助我理解在阅读文献中遇到的一些简单的统计学图表结果,但是真正去熟悉运用这些统计方法和软件却是着实花了好一番功夫,也走了不少弯路。

事实上,如果没有一个好的指引或者靠谱教程的话,想要熟练掌握统计学方法和软件去解决我们遇到的问题还是一个相当费时费力的事情。就拿我当初学习如何使用Stata和RevMan软件绘制Meta分析森林图的例子来说,刚开始找寻靠谱的软件下载链接就花了我好几天时间,因为一些知名网站的资源实在是良莠不齐。等下载安装好以后,自己摸索着在网上查询有关教程,不断地整合,不断地试错……终于,在看过几十份甚至上百份的教程,在熬过无数个不眠之夜之后,我成功地画出了人生中属于自己的第一张森林图。看到图片弹出桌面的那一瞬间,内心竟然有一种想哭的冲动!而正是这张森林图的出现,帮助我顺利完成了人生中第一篇SCI论文。事后回想,如果我有幸很早就能加入AME大家庭,结识这群充满想象力和扎实统计学知识的团队,我可能就不需要花几个月的时间去摸索。而如果能有幸早一点读到《疯狂统计学》这本书,我可能在一个晚上就能画出十张森林图。因为这本书从软件的获取与安装,数据的处理与写入,统计方法的使用及统计结果的解读都有着十分详细的描述。 

当然,上面提到的例子只是本书丰富内容中的一个章节,本书很多章节的内容都是编者们从临床实际问题出发展开讨论,并结合自己在操作过程中遇到的问题和心得体会,逐一与读者分享的。本书的主要目的就是希望通过这种 “再现式”教程,帮助读者有效避开统计上的弯路和雷区,做到多快好省地解决临床实际问题,让读者真正体会到和统计“约会”的快乐。 

最后,我想用国际著名统计学家C.R.劳在《统计与真理》一书扉页上的话作为总结:

 “All knowledge is, in final analysis, history. 

All sciences are, in the abstract, mathematics. 

All judgements are, in their rationale, statistics.” 

“在终极的分析中,一切知识都是历史; 

在抽象的意义下,一切科学都是数学;

 在理性的基础上,一切判断都是统计。” 

愿您在《疯狂统计学》的帮助下,作出最理性的判断! 

蒋涛 

2017年12月4日写于同济大学闻学堂

蒋涛

蒋涛,同济大学附属上海市肺科医院肿瘤科博士研究生,师从周彩存教授。

  • 目前已经发表学术论文41篇,其中SCI学术论文30篇,一作或共一19篇,累计影响因子(IF)124.85分,IF > 5分11篇,累计他引近300次;

  • 荣获上海市抗癌科技奖二等奖,上海市大学生年度人物,中国大学生年度人物和中国大学生自强之星提名奖,同济大学“卓越奖”,同济“青年五四奖章”等;

  • 参编肿瘤学术著作5本,担任Lung cancer,Plos one,《肿瘤》,《中国肺癌杂志》等审稿人;

  • 作为核心成员,参与国自然4项,省部级重点项目6项。


排版编辑:严斯瀛 AME Publishing Company

comments powered by Disqus

附件