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程青教授:寻求多学科合作以应对人工智能的挑战

Published at: 2015年第1卷第S1期

陆小雁
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编者按:第九届华西微创胸外科手术论坛暨第二届胸科ERAS华西论坛、第四次中国西部胸外科论坛暨胸外科学院西南分院成立大会于2017年10月19日至10月22日在成都隆重召开。本次会议的主题为“赏析胸外前沿科技”,100多位来自国际、国内的胸外科专家齐聚成都,共同总结、探讨胸外科微创领域的前沿和发展,分享胸外科先进诊疗技术和经验。会议间隙,AME有幸邀请到来自美国杜克大学的程青教授进行采访。

人物聚焦:程青

程青博士是杜克医学院外科系副教授,杜克癌症研究院和杜克健康服务及治疗效果研究中心的委员,同时是杜克医学院三年级医学生导师(临床医学博导)。程教授多年从事大人群遗传学,个体化化医学和大数据生物统计研究,在国际顶尖学术杂志上发表过多篇论文,包括Nature Genetics, Nature Medicine, Journal of Clinical Investigation, American Journal of Human Genetics, Journal of the National Cancer Institute, and Science Translational Medicine等,他的研究工作被2005发表在国际顶尖学术杂志Nature Genetics 的新闻和评述文章评价为引领世界基因组药理和个体化医学进入新纪元。另外,程教授早年在国内医科院药物研究所从事的抗癌药物紫杉醇的研究于1996年获得卫生部科技进步一等奖。

人工智能现状:需要更好地运用临床大数据

采访伊始,程教授就谈到了他对人工智能在个体化治疗中应用现状的见解。他认为现今医学主要部分,一个是General AI,指的是可以快速学习和诊断的超级机器人。另一个是Specialized AI,指的是运用计算机模型进行模拟分析,从而对临床个体化用药或治疗进行指导。程教授认为最近的两年里,人工智能应用在精准医学、个体化医学,这在国内外的发展已经没有太大的区别,但现在的主要问题是如何更好地运用临床大数据,积累知识,更好地指导临床治疗。

中国的精准医学:临床检测速度远超美国,数据分析充分

程教授和一些美国临床医生交流后,一般大家都能达成一个共识,中国在精准医学和个体化医学的发展速度远超美国。中国的临床应用方面做得比美国多,而美国还有很多限制。中国和美国在临床应用这方面并没有差距,但实际上,中国在数据分析、生物统计方面仍然稍有欠缺,需要不断地改善。例如国内的一些检测公司可以测序,但是测序之后,怎么进行数据分析,怎么把研究数据应用到临床,指导临床用药却还不能提供一个完整的方案,所以这点需要抓紧改进。

另外,检测公司过于偏重基因数据,忽略了非基因的临床指标,比如对于癌症病人,肿瘤的分期或淋巴结转移等都对治疗效果有显著影响,一个有效的治疗指导方案应该把基因组学,代谢组学以及临床病理组织学的信息加以智能性分析。

人工智能不能完全取代人类医生

程教授对美国的人工智能医生沃森(Watson)感到震惊。程教授认为,机器人所学习和分析的数据都由人类提供,但如果有人类尚未认识到的问题,尚未积累到的数据,人类也尚未能提供足够的数据给机器人,那么机器人也是无法提供临床问题的解决方案的。实际上,医生碰到的问题大部分都是多样化的,资料不能涵盖所有的临床问题。所以程教授觉得这个人工智能医生既有优势也有弱势。无论是中国还是美国,现阶段是积累数据和经验的时候,即便在未来,也不能说机器人能完全替代医生。

医生需要积极寻求多学科的协作

采访的最后,程教授认为医生需要积极寻求多学科的协作。现在的科学都是多学科的综合。例如人工智能跟数学有关,需要很多统计学和生物信息学的知识,但是医生专注的是医科,与其要求医生精通数学、计算机等每一个学科,不如联合学生物信息和统计学的专业人士,寻求多学科合作来得实际。希望医生今后能有更多机会和各学科合作,其他学科也开放更多的学习和交流机会给青年医生。

更多精彩内容,请戳下方视频。

采访问题

1. 人工智能在个体化治疗中的应用现状是怎样的?

2. 据您的了解,中国和美国或者其他国家在人工智能和精准医学的研究和应用方面差异大吗?相互之间有哪些可以学习优势?

3. 针对美国的人工“智能医生”沃森(Watson)的出现,有人说,很多医生未来要失业了。也有人说“它可以做我们的助理,但很难完全取代人。”您的看法是什么?

4. AI有巨大统计分析功能、大数据的整合分析能力,AI的深度学习能力也非常强。在临床和科研方面,人类医生应该如何面对人工智能带来的机遇和挑战?

采访编辑:陆小雁 AME Publishing Company

写作编辑:汤凯欣 AME Publishing Company

视频剪辑:麦雪芳 AME Publishing Company

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