专家序言

《傻瓜统计学》序三

Published at: 2015年第1卷第63期

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地球上的医学统计学也就这么简单

笔者在攻读博士期间,学校为阻止学生逃课,不仅在课前课后进行抽查点名,而且还明文规定,逃课者取消考试资格。即便如此,仍有不少玩世不恭的同学以种种不是理由的理由逃课。有的同学虽然迫于“取消考试资格”的压力来到课堂听课,也会拿出事先准备好的专业文献,在课堂上一本正经地学习起来,全然不顾及讲台上早已口干舌燥的老师的感受。

逃课,在英语、政治和一些专业课上俨然是司空见惯的事情了。与之形成鲜明对比的是,医学统计学的课堂总是场场爆满,全然不用老师点名。一般而言,课堂上的场景大致是这样的:老师在讲台上讲得唾沫横飞,下面的学生则把脖子伸得跟长颈鹿似的,目不转睛地盯着老师的课件,生怕漏掉一丁点内容。下课铃声一响,讲台总是被围得水泄不通,各位同学都忍不住拿出事先准备好的笔和纸,在老师面前不停地比划着,请教自己课题中的统计学问题。

即便如此,每年的毕业季,总有不少的急得火烧眉毛的研究生,手拿着自己的毕业论文,不辞辛苦地在校园内外四处寻找所谓的统计学高手帮助自己分析数据。此时,多数研究生总免不了仰天长叹:这地球上的统计学咋就这么难呢?的确,对于医学统计学,很多临床医生和研究生始终无法走出“一学就会,一会就用,一用就错,一错就懵”的怪圈。究其原因,主要是因为很多临床医生在学习统计学时总抱着一副依葫芦画瓢的态度,试图通过套用统计学方法的方式去解决自己遇见的问题,而不去深究这些统计学方法的来龙去脉。

也许有的同行会说:您真是站着说话不腰疼!深究统计学方法的来龙去脉,对我等非统计学专业人士而言,谈何容易?确实,目前市面上有很多统计学专著,多为统计和流行病学专业人士撰写,其内容十分丰富和全面,阐述问题的角度也十分专业和深刻。但问题在于,这类专著多半仅仅适合统计学专业人士之间的交流,对于统计学功底十分薄弱的临床医生而言,却过于深奥。据笔者观察,多数临床医生连标准误和标准差的区别都搞不清楚,哪有什么心思去研究多元线性回归、Bland-Altman分析之类的统计学方法。临床医生更希望得到的是一本通俗易懂、简单明了的统计学参考书。他们不想知道t检验背后的统计学原理,但是却十分渴望了解“什么情况下该用t检验?如何在统计软件中进行t检验?如何解读t检验的结果?”等充满实战意义的问题。

长期以来,在临床医生和医学统计学专家之间本身就存在一道“鸿沟”。临床医生深知统计学对于临床研究来说具有不言而喻的重要性,但问题在于,当他们向统计学专家请教统计学问题时,总是不知道统计学专家在说什么;而统计学专家则认为,自己阐述问题的方式已经简单得不能再简单了。笔者认为,造成这种沟通不畅的原因主要是统计学家过高地估计了临床医生的统计学功底,认为只要稍加点拨,问题便会迎刃而解。而实际情况是,临床医生的统计学功底极其薄弱。

鉴于此,在AME出版社的策划下,两位主编鼓起勇气撰写此书。本书内容不一定全面和丰富,阐述问题的角度也不一定深刻而专业,但是我们在阐述问题时坚持了通俗易懂、简单明了的原则,力争用大家喜闻乐见的方式来描述一些医学统计学问题。本书中的题材来源多为“AME科研时间”(微信号:amegroups)此前曾推送过的内容,以及AME旗下一些学术杂志上刊登的统计学文章。我们从不期望本书能在医学统计领域掀起多大的波澜,毕竟两位主编均不是医学统计学专业出身,我们只是希望本书能对尚未走出“一学就会,一会就用,一用就错,一错就懵”怪圈的同行有所裨益,让大家看完后,在开怀一笑的同时会若有所思,然后自信地说一句:地球上的医学统计学原来就这么简单啊!

 

胡志德

2015年4月10日

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